컴퓨터 성능 평가

  1. 컴퓨터 성능 평가 개요

      1) 컴푸터 성능 평가의 목적

         - 사용자 측면 -  응답시간, 작업수행 시간의 감소

         - 운영자 측면 - 동일한 시간 내에 많은 일을 처리하여 작업 처리량(Throughput), 대역폭

                                (Bandwidth)의 증가

      2) 컴퓨터 성능 평가의 방법

         - 성능 평가 목적을 기술하고 대상 시스템을 선정한다.

         - 시스템 서비스아 가능한 결과 (출력)을 열거한다.

         - 성능지수를 선정한다.

         - 시스템 파라미터와 작업부하 파라미터를 설정한다.

         - 성능요소와 그 값을 설정한다.

         - 평가 방법을 설정한다.

         - 작업부하를 산정한다.

         - 실험을 계획한다.

         - 데이터를 해석하고 분석한다.

         - 결과를 제시한다.

      3) 컴퓨터 성능의 정의

         - 수행시간

         - 처리량

         - Amdahl 법칙의 속도 향상 지수

         등 성능 평가의 목적및 컴푸터 시스템의 구성에 따라 다양한 측면을 지닌다.

   2. 컴퓨터 성능 평가 척도

      1) CPU 성능

         - CPI(Cycle Per Instruction), 클럭 속도, MIPS(Million Instruction Per Second),

            Mflops, Dhrystone 결과, Whestone 결과

      2) TPS(Transaction Per Second)

         - OLTP system, DBMS 성능 평가 척도

      3) SPEC(System Performance Evaluation Cooperative)

         - 유닉스의 세계에서는 업계 표준이었지만 적절한 지표라고는 말할 수 없는 Shrystone 벤치

            마크를 대체하는 표준 벤치마크 개발을 목적

         - 주로 응용 때 관련된 벤치마크를 지향하고 프로세서 및 시스템의 전반적인 성능 측정 지향

         - Unix 용 CPU, 캐쉬, 메모리의 성능 평가 척도 개발

      4) TPC(Transaction Processing Performance Council)

         - 트랜잭션 처리 시스템 보급이 확대됨에 따라, 트랜잭선 처리 벤치마크를 좀더 상세하게 정

            의하는 노력으로 결성됨

         - OLTP 시스템은 일반적으로 컴포터 시스템의 하드위에(본채와 주변기기), 운영체체,

            DBMS, 통신 등으로 구선된다. TPC 벤치마크는 여러 시스템 구성요소를 조합한 구체적인

            시스템 구성을 평가 대상으로 하고 컴퓨터 본체만을 대상으로 하지 않음

         - TPC-A : 온라인 업무용 벤치마크

            TPC-C : 제조업체용 상용업무 벤치마크

            TPC-D : 의사결정 시스템 벤치마크

      5) KLIPS

          인공지능 컴퓨터의 성능 평가 척도, 기호조작, 논리추론 능력에 중점

   3. 컴퓨터 성능 평가 기준

      1) 성능평가 지수

         - 속도 성능 지수 : 성공적으로 수행했을 때의 지수. 시간, 빈도, 자원의 사용량 등

         - 가용성 성능 지수 : 실패했을 때의 지수로서 고장시간, 평균 서비스 시간 등

         - 신뢰성 성능 지수 : 수행했으나, 에러가 발생한 경우의 지수로서 에러빈도, 에러시간 등

              OLTP 시스템은 일반적으로 컴퓨터 시스템의 하드웨어(본체와 주변기기), 운영체제,

              DBMS통신 등으로 구성된다. TPC 벤치마크는 여러 시스템구성요소를 조합한 구체적인

              시스템 구성을 평가 대상으로 하고 컴포터 본체만을 대상으로 하지 않는다.

      2) 컴푸터 성능 퍙가 기준의 중요성 및 의존도

           CPU 성능 > 메모리 성능 > 시스템간 연결 방식

   4. 속도 향상 성능 모델

      1) 고정부하에 대한 Amdahl의 법칙

         - 실시간 응답을 원하는 작업량과 문제의 크기가 이미 정해져 있는 응용 환경

      2) 스케일 문제에 대한 Gustafson의 법칙

         - 문제의 크기가 컴퓨터의 크기와 같이 증가하는 확장성있는 응용환경

      3) 한계 메모리 속도 향상 모델

         - CPU와 메모리 용량을 최대한 이용하기 위한 확장성 있는 응용환경